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Besser im Blick Multifarbsehende Drohnen optimieren autonomes Fahren

Quelle: Fraunhofer IWS 1 min Lesedauer

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Fraunhofer-Institut für Werkstoff und Strahltechnik IWS
FAULHABER Austria GmbH
Fastems Systems GmbH
Schneider Electric GmbH

Hochauflösende, hyperspektrale Bilder sollen die Qualität und Effizienz in Industrie, Landwirtschaft sowie beim autonomen Fahren auf ein neues Level heben, melden Forscher vom Fraunhofer IWS.

Am Fraunhofer IWS in Dresden will man hyperspektrale Messinstrumente dazu nutzen, Drohnen das Vielfarbsehen beizubringen. Künstliche Intelligenz spielt dabei auch eine Rolle. Hier erklären die Forscher, wie das geht und welche Vorteile für die Industrie herausspringen sollen.(Bild: Fraunhofer IWS)
Am Fraunhofer IWS in Dresden will man hyperspektrale Messinstrumente dazu nutzen, Drohnen das Vielfarbsehen beizubringen. Künstliche Intelligenz spielt dabei auch eine Rolle. Hier erklären die Forscher, wie das geht und welche Vorteile für die Industrie herausspringen sollen.
(Bild: Fraunhofer IWS)

Das Fraunhofer-Institut für Werkstoff- und Strahltechnik IWS in Dresden leitet ein europäisches Konsortium aus zwölf Unternehmen und Forschungseinrichtungen, das sich dieser Zielstellung im Projekt „HyperImage – Eine universelle spektrale Bildsensorplattform für Industrie, Landwirtschaft und autonomes Fahren“ annimmt. Dabei geht es zum Beispiel um Drohnen, die das Vielfarbsehen beherrschen. Die Projektpartner entwickeln dabei eine modulare, cloudbasierte Plattform zur teilautomatisierten Auswertung spektral hochauflösender Bilder. Mit innovativen photonischen Komponenten und dem Einsatz von KI-Algorithmen will man demnach Bilddaten in relevante funktionale Produkteigenschaften übersetzen. So könnten etwa Produktklassifizierungen und Entscheidungen leichter und schneller vorgenommen sowie Prozesse besser überwacht werden. Darüber hinaus sollen Algorithmen zur Harmonisierung und Standardisierung der Hyperspektraldaten der europäischen Kamera- sowie Cloud-Infrastruktur-Hersteller erarbeitet und getestet werden. Dieser Standard soll dann die Vielfalt bestehender Bildformate vereinen sowie die Übertragbarkeit der Bildinformationen zwischen unterschiedlichen Kameraherstellern ermöglichen.

Universelle neue Möglichkeiten für diverse Industriezweige

Die Projektergebnisse werden nach Aussage der IWS-Experten zur Qualitätskontrolle in der Hochleistungselektronik-Herstellung, zur Überwachung des automatisierten vertikalen Pflanzenanbaus, zur Integration von auf Spektralbildern basierenden Seh- und Navigationsfunktionen in autonomen Fahrzeugen sowie für die Entwicklung eines hochauflösenden hyperspektralen Sichtsystems für unbemannte Geoüberwachungsdrohnen eingesetzt. Diese Anwendungsfälle sollen „HyperImage“ als universelle Möglichkeit für die Objekterkennung, detaillierte Produkt- und Materialanalyse sowie zuverlässige Qualitätskontrolle in verschiedenen Industriezweigen positionieren. Die automatisierte Plattform soll so Ertragssteigerungen und geringere Herstellungskosten in der vertikalen Landwirtschaft, Kraftstoffeinsparungen und höhere Betriebsgeschwindigkeiten beim autonomen Fahren im Gelände sowie Gewichtseinsparungen und Flugzeitverlängerungen bei Drohnen ermöglichen.

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