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Retrofit und Edge Cloud machen auch Bestandsanlagen KI-fähig

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Aus Produktionsdaten werden neue Services

Für Maschinen- und Anlagenbauer eröffnet die wachsende Vernetzung außer der Prozessoptimierung noch weitere vorteilhafte Perspektiven. Eine kontinuierliche und interoperable Datenbasis schafft etwa die Voraussetzung für datenbasierte Dienstleistungen und neue Formen der Zusammenarbeit mit Kunden. Predictive Maintenance ist ein Beispiel: Zustands- und Prozessdaten helfen, Wartungsbedarfe genauer zu erkennen und Serviceeinsätze besser vorzubereiten. Weitere Potenziale liegen in KI-gestützter Qualitätsanalyse, Prozessoptimierung, Rückverfolgbarkeit oder Digitalen Produktionszwillingen. Maschinenhersteller können ihr klassisches Angebot damit um datenbasierte Services erweitern. Auch Modelle, bei denen die Verfügbarkeit, Effizienz oder tatsächliche Nutzung einer Anlage im Mittelpunkt steht, setzen eine verlässliche Datenbasis entlang ihres Lebenszyklus voraus.

Fazit: Erst das Zusammenspiel bringt Mehrwert

Industrial AI beginnt nicht beim KI-Modell, sondern bei der Fähigkeit, reale Produktionsprozesse mit verlässlichen Daten abzubilden. Retrofit erschließt diese Informationen auch in bestehenden Anlagen. Edge-Cloud-Architekturen verbinden die prozessnahe Verarbeitung mit skalierbaren Ressourcen für KI-Modelle. Datenorchestrierung führt Informationen aus unterschiedlichen Quellen im richtigen Kontext zusammen. Souveräne Datenräume erweitern ihre Nutzung schließlich über Standorte und Unternehmensgrenzen hinweg. Für den Maschinenbau wird damit zunehmend entscheidend, Daten nicht nur zu erzeugen, sondern sie sicher, interoperabel und souverän in Wertschöpfung zu überführen. Eine zusammenhängende Infrastruktur vom Sensor über Edge und Cloud bis zum Datenraum ist dafür eine wesentliche Voraussetzung. (pk)

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* Michael Fritz, Leiter Geschäftsstelle, Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies CCIT in Garching.

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