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Künstliche Intelligenz KI-Trends für Ingenieure: Wohin geht die Reise?

Ein Gastbeitrag von Johanna Pingel* 4 min Lesedauer

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Unternehmen müssen die Einführung von Künstlicher Intelligenz weiter vorantreiben und neue Anwendungsfälle für sich erschließen, um den Anschluss nicht zu verlieren. Welche KI-Trends sollten Ingenieure im Blick behalten und welche Herausforderungen gilt es zu bewältigen?

KI setzt sich immer stärker in allen Branchen und Anwendungen durch und wird in der Zukunft entscheidend für technischen Fortschritt sowie die Entwicklung und den Betrieb moderner technischer Systeme sein.(Bild: frei lizenziert / Pixabay)
KI setzt sich immer stärker in allen Branchen und Anwendungen durch und wird in der Zukunft entscheidend für technischen Fortschritt sowie die Entwicklung und den Betrieb moderner technischer Systeme sein.
(Bild: frei lizenziert / Pixabay)

Laut Gartner haben Unternehmen, die KI-Engineering-Praktiken zur Entwicklung und Verwaltung adaptiver KI-Systeme eingeführt haben, einen klaren Wettbewerbsvorteil: Bis 2026 werden solche Vorreiter ihre Konkurrenten in Bezug auf die Anzahl und den Zeitaufwand für die Operationalisierung von KI-Modellen um mindestens 25 Prozent übertreffen. Folglich müssen Unternehmen eine klare Strategie für sich entwickeln. Welche Trends sind am wichtigsten?

Physikgestützte KI – Modelle berücksichtigen Regeln und Prinzipien der realen Welt

Da KI in immer mehr Forschungsgebieten Einzug hält, z.B. bei komplexen technischen Systemen, müssen KI-Modelle die physikalischen Randbedingungen berücksichtigen, um insgesamt aussagekräftig zu sein. Die Kombination von Daten und Physik, etwa über neurale ODEs (engl. ordinary differential equations) oder auch PINNS (engl. physics-informed neural networks), hat großes Potenzial. Im Mittelpunkt der physikgestützten KI stehen Simulationen: Komplexe Modelle lassen sich als Varianten innerhalb einer Simulation konfigurieren und ermöglichen Entwicklern einen schnellen Wechsel zwischen Modellen, um bestmögliche und genaueste Lösungen zu erhalten.

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