Optimierte Datenanalyse Mit Guided Data Wrangling nachhaltiger produzieren

Anbieter zum Thema

Fastems Systems GmbH

EPLAN GmbH

KEBA Industrial Automation GmbH

Eine Fertigung, die wegen Ausschuss stillsteht, ist ein enormer Kostenfaktor. Dann dreht sich alles um den Faktor Zeit, damit sie wieder anläuft. Guided Data Wrangling hilft, um Produktionsdaten effizient auszulesen, zu analysieren und den Fehler zügig zu finden.

Bei der Serienfertigung von Komponenten – beispielsweise für die Automobilindustrie – entsteht immer mal wieder Ausschuss. Defekte Teile, die nicht weiterverarbeitet werden können und unweigerlich im Müll landen. Innerhalb dieses umfangreichen Produktionsprozesses wird dann eine Root-Cause-Analyse eingeleitet. Dabei verfolgt der Qualitätsingenieur den Weg über die verschiedensten Produktionsabschnitte zurück, um die Fehlerquelle zu lokalisieren. Dafür braucht er eine Übersicht und Einblicke in die gesamte Wertschöpfungskette – beides erhält er über Daten.

In vielen Fällen geht der Qualitätsingenieur dabei noch selbst zu den Maschinen. Dort liest er die Sensor- und Messdaten aus, erfasst sie in einem Excelsheet und versucht, sie in eine einheitliche Datenbasis zu überführen. Dieser manuelle Prozess ist aufwendig und kann wiederum zu Fehlerquellen führen. Denn Maschinen können beispielsweise für Datum oder Uhrzeit unterschiedliche Formate nutzen. Deshalb müssen Daten vor der Analyse angeglichen werden, um valide Ergebnisse zu liefern. Ergo verbringt der Qualitätsmanager viel Zeit – teilweise sogar Tage – damit, die Datenbasis für eine aussagekräftige Analyse vorzubereiten. Oft braucht er zum Abgleich der aktuellen Informationen auch historische Daten von der IT. Auch das kostet wertvolle Zeit. Und damit Geld.